Scénarios climatiques mis à l’échelle de manière statistique du CMIP5
Les scénarios climatiques mis à l’échelle de manière statistique de la phase 6 du projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6) sont également disponibles
Accédez aux résultats statistiquement réduits à l’échelle pour des modèles climatiques de la phase 5 du projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5). Les prédicteurs pour la réduction d'échelle statistique et les notes techniques sont aussi disponibles.
Les données disponibles à télécharger sont à diverses résolutions :
- Résolution temporelle : variables climatiques à l'échelle quotidienne
- Résolution spatiale : environ 10 km
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Cartes
Cartes des changements futurs, mises à l’échelle
Visualisez et téléchargez des cartes de la variation des précipitations et des températures basées sur un ensemble multimodèles d’extrants statistiquement réduits à l’échelle des modèles CMIP5.
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Télécharger des données de température et de précipitations
Téléchargez des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite d’extrants modélisés en format NetCDF ou GeoTIFF.
Chaque extrant statistiquement réduit à l’échelle du modèle climatique mondial (MCG) peut également être téléchargé.
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Télécharger des données sur les indices climatiques
Téléchargement des indices climatiques mis à l’échelle de manière statistique
Télécharger la sortie multimodèle à échelle statistiquement réduite des indices climatiques au format NetCDF.
Veuillez consulter les notes techniques et les définitions pour plus de précisions.
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Notes techniques sur la méthode statistique de réduction d’échelle
Les scénarios climatiques mis à l’échelle de manière statistique du CMIP5, appelés Scénarios canadiens mis à l’échelle de manière statistique – Méthode à une variable du CMIP5 (CanDCS-U5), qui sont présentés sur le site DSCC reposent sur la méthode Bias Correction/Constructed Analogues with Quantile mapping version 2 (BCCAQv2) [analogues avec correction de justesse et cartographie des quantiles, version 2].
Veuillez consulter le Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) (en anglais seulement) pour obtenir des ensembles de données statistiquement réduits fondés sur d’autres méthodes de réduction d’échelle, comme les procédures de correction de justesse et désagrégation spatiale (BCSD) et de correction des biais/analogues construits avec réorganisation de la mise en correspondance des quantiles (BCCAQ).
Des ensembles de données complets basés sur la procédure BCCAQv2 sont également mis à disposition par le PCIC (en anglais seulement).