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Ensemble CMIP6 de variables prédictives quotidiennes

Interface de téléchargement

Directives pour le formulaire :

Cliquez sur le lieu d’intérêt ou entrez la latitude et la longitude sous forme décimale, ou encore les coordonnées X et Y de la cellule dans la grille, puis cliquez sur « obtenir les données ».

Remarque : si vous effectuez un zoom avant lors de l’utilisation de l’option « Sélection multiple », la zone en surbrillance apparaîtra plus petite que la cellule de grille, mais vous téléchargerez quand même la totalité de la cellule de grille de données.

Sélection unique
Sélection multiple
Sélection des données
CanESM5
MPI-ESM1.2-HR
NorESM2-MM
Réanalyse

Prédicteurs du CMIP6

Un sous-ensemble de variables prédictives quotidiennes provenant de modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6) est disponible pour la réduction d’échelle statistique par régression. Le sous-ensemble de MCM sélectionnés comprend une gamme de valeurs de sensibilité climatique à l’équilibre (SCE) allant de valeurs très élevées et faibles à des valeurs approximativement moyennes. Les MCM comprennent le CanESM5 (ECS élevée), le MPI-ESM1.2-HR (ECS moyenne), et le NorESM2-MM (ECS faible). Les variables prédictives quotidiennesde ces modèles sont disponibles pour la période antérieure, 1979 à 2014, et les multiples trajectoires socioéconomiques partagées (SSP) pour la période future, 2015-2100. Deux ensembles de données de réanalyse pour la période de simulation historique (1979 à 2014) sont également disponibles et peuvent être téléchargés : NCEP-DOE Reanalysis 2 et l’ERA5 du CEPMMT. Veuillez consulter le tableau 1 pour obtenir la liste complète des ensembles de données actuellement disponibles et un aperçu de chaque ensemble de données.


Tableau 1. Disponibilité des ensembles de données pour chaque modèle inclus dans l’ensemble des prédicteurs. Les niveaux de pression s’appliquent à toutes les variables autres que celles de surface. Les ensembles de données de réanalyse ne possèdent pas d’identifiant de SCE ou de variante, et ne sont disponibles que pour la période antérieure. Par conséquent, plusieurs colonnes comportent la mention « sans objet » (S.O.).

Modèle SCE (K) Niveaux de pression (hPa) Trajectoire socioéconomique partagée Variante Années bissextiles
ERA5 du CEPMMT S.O. 500, 850, 1000 S.O. S.O. Oui
NCEP-DOE Reanalysis 2 S.O. 500, 850, 1000 S.O. S.O. Oui
CanESM5 5.6 500, 850, 1000 SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5 r1i1p1f1 Non
NorESM2-MM 2.5 500, 850, 1000 SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5 r1i1p1f1 Non
MPI-ESM1.2-HR 3.0 500, 850, 1000 SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5 r1i1p1f1 Oui

Veuillez consulter les documents techniques pour obtenir des détails supplémentaires sur les modèles indiqués ci-dessus.

Format de l’ensemble de données prédictives

Tous les ensembles de données ont la même résolution horizontale atmosphérique et figurent sur une grille gaussienne mondiale de 64 latitudes par 128 longitudes avec une troncature spectrale à T42. La grille a une résolution longitudinale uniforme de 2,8125° et une résolution latitudinale presque uniforme de 2,8125° et constitue la grille originale du CanESM5. Tous les autres ensembles de données (les réanalyses comme les MCM) ont été interpolés pour correspondre à la grille du CanESM5.

Un total de 26 variables prédictives sont disponibles et peuvent être téléchargées. Cet ensemble comprend des variables brutes et dérivées, ainsi que de multiples variables atmosphériques disponibles pour trois niveaux de pression (1000, 850 et 500 hPa). Les valeurs normalisées et originales (non normalisées) sont disponibles pour tous les ensembles de données et toutes les variables, à l’exception de la direction du vent, qui n’a pas été normalisée. La normalisation a été effectuée selon la période de référence antérieure, 1981 à 2010, pour chaque ensemble de données.

Il est important de noter que si tous les ensembles de données sont présentés à une échelle de temps quotidienne, certains sont établis sur des calendriers de 365 jours et n’incluent donc pas les années bissextiles. Le tableau 1 comprend une liste des ensembles de données qui incluent ou non les années bissextiles.

Veuillez consulter les documents techniques pour obtenir des détails supplémentaires sur les modèles indiqués ci-dessus.

Options de téléchargement

Pour chaque cellule de la grille de 64 par 128, un dossier nommé Box_iiiX_jjY peut être téléchargé, où iii varie de 001 à 128, l’indice longitudinal, et jj varie de 01 à 64, l’indice latitudinal. Cliquez ici pour obtenir les indices de longitude et de latitude associés aux diverses cellules. Veuillez noter que les coordonnées de latitude et de longitude correspondent aux centres des cellules.

Pour télécharger un bloc de données, il suffit de saisir les coordonnées de la latitude et de la longitude, ou le numéro de la cellule associée, pour la cellule concernée dans la zone de sélection ci-dessus. Il est également possible de sélectionner la cellule de la grille en cliquant sur l’endroit concerné sur la carte interactive. Si l’onglet de sélection multiple est choisi, il est possible de sélectionner jusqu’à 10 cellules pour un seul téléchargement.

Sélection unique (pour une seule cellule de la grille) :

Sélection multiple (pour plusieurs cellules de la grille) :

  1. Après la sélection des régions concernées, une nouvelle zone de sélection apparaît sous la carte.
  2. Sélectionnez les simulations de réanalyse ou de MCM qui vous intéressent.
    • Il faut sélectionner au moins une réanalyse ou une simulation de MCM pour le téléchargement, mais il n’y a pas de limite supérieure au nombre d’ensembles de données et de simulations qui peuvent être téléchargés.

Les téléchargements sont présentés en format zip, organisés en dossiers selon les cellules de la grille et définis au moyen du système d’attribution de noms de blocs décrit ci-dessus.

Pour télécharger un grand nombre de cellules de grille, cliquez ici pour obtenir un modèle de script PowerShell (Windows) ou ici pour obtenir un modèle de script Bash (Bourne-Again SHell) (Mac/Linux).

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