Données historiques maillées sur l’équivalent en eau de neige dans l’hémisphère Nord provenant des modèles de télédétection et de surface terrestre

La présente page contient des estimations fondées sur des observations de l’équivalent en eau de neige (EEN) quotidien dans l’hémisphère Nord (à l’exception du Groenland) pour 1981-2020 et les documents techniques connexes.

Sur cette page

• Téléchargement des ensembles de données
• Notes techniques
• Ensembles de données sources
• Prétraitement
• Interpolation spatiale
• Équivalent en eau de neige quotidien
• Restriction d’utilisation
• Coordonnées
• Références

Téléchargement des ensembles de données

Équivalent en eau de neige quotidien (1981-1989)

Équivalent en eau de neige quotidien (1990-1999)

Équivalent en eau de neige quotidien (2000-2009)

Équivalent en eau de neige quotidien (2010-2020)

Notes techniques

Les ensembles de données sur l’équivalent en eau de neige (EEN) quotidien dans l’hémisphère Nord sont établis à l’aide d’une approche fondée sur plusieurs ensembles de données pour la période allant de 1981 à 2020. Les ensembles de données sur la fraction de la couverture de neige (FCN) mensuelle, l’EEN mensuel et l’EEN maximal (EENmax) annuel au Canada pour la période de 1981 à 2016, fondés sur une ancienne génération d’ensembles de données sources, se trouvent ici.

La méthodologie générale pour la création de ces ensembles de données s’inspire de Mudryk et coll. (2015)^{Références4}.

Ensembles de données sources

Nous avons téléchargé les données sur l’EEN quotidien à partir de quatre sources pour la période allant de 1981 à 2020.

Les quatre sources de données sur l’EEN quotidien sont les suivantes :

1. La version 2 du Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications (MERRA-2) [Global Modeling and Assimilation Office, 2015]^{Références 2}, qui est un produit de réanalyse atmosphérique de la National Aeronautics and Space Administration (NASA) généré à partir de la version 5.2.0 du modèle du Goddard Earth Observing System (GEOS-5), du modèle de circulation générale de l’atmosphère et du système d’assimilation des données atmosphériques.
2. La réanalyse terrestre de cinquième génération (ERA5-Land) du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) [Muñoz Sabater, 2019]^{Références5}.
3. Le modèle des processus physiques du manteau neigeux Crocus-ERA5, qui simule l’EEN quotidien à partir des données météorologiques provenant de la réanalyse ERA5 standard [Decharme, 2024]^Reference1.
4. La version 2 du produit de données Snow CCI + SWE (CCIv2) [Luojus et coll., 2022 ]^Reference3, qui utilise une combinaison de températures de luminance obtenues par hyperfréquences passives et de mesures de l’épaisseur de neige in situ pour estimer l’EEN terrestre.

Prétraitement

Certains jours ne sont associés à aucune donnée pendant la saison d’enneigement dans le produit CCIv2, particulièrement avant 1988. Les jours sans données ont été interpolés de façon linéaire à partir des données disponibles pour les jours avoisinants en dehors de la saison « estivale ». De plus, le produit ne contient pas de données chaque année pour un certain intervalle entre mai et septembre. Pour éviter de créer des problèmes dans le produit mixte, nous avons utilisé l’interpolation exponentielle pour imiter les fontes printanières et les chutes de neige automnales à partir de la dernière date disponible au printemps et de la première date disponible à l’automne.

Interpolation spatiale

Pour chacun des quatre produits, nous avons interpolé les données sur l’EEN quotidien dans l’hémisphère Nord sur une grille commune de 0,5 x 0,5 degré à l’aide d’une fonction de remappage fondée sur le plus proche voisin (« remapnn ») du logiciel Climate Data Operators (CDO) [version 2.0.3].

Équivalent en eau de neige quotidien

Nous avons retiré des produits les valeurs de l’EEN supérieures à 2000 mm pour mettre l’accent sur la neige saisonnière.

Les quatre ensembles de données sources ont été pondérés de façon égale en fonction de la moyenne d’EEN quotidien, à deux exceptions près.

Le produit CCIv2 a fait l’objet d’un masquage partiel dans certaines régions montagneuses, définies comme des régions avec une pente d’au moins 2 degrés. Dans les mailles associées à des montagnes, l’EEN a été remplacé par un mélange de données sur l’EEN du produit CCIv2 (le cas échéant) et de la valeur moyenne des trois autres sources de données. La pondération du mélange a été déterminée par la fraction montagneuse de la superficie de la maille. Pour les mailles sans terrain montagneux, nous avons utilisé des données CCIv2 non modifiées. Au fur et à mesure que la fraction montagneuse augmente, le poids appliqué aux données CCIv2 est réduit de façon linéaire et atteint zéro lorsque les mailles ne contiennent que des terrains montagneux.

Le produit CCIv2 ne contient aucune donnée au-delà du 24 mai 2020 et, par conséquent, les données pour le reste de l’année 2020 sont une moyenne des trois autres sources de données.

Restriction d’utilisation

Licence du gouvernement ouvert - Canada

Les ensembles de données de modèles individuels et tous les produits dérivés connexes sont assujettis aux conditions d’utilisation de l’organisation source.

Coordonnées

Courriel : f.ccds.info-info.dscc.f@ec.gc.ca