Données historiques maillées sur l’équivalent en eau de neige dans l’hémisphère Nord provenant des modèles de télédétection et de surface terrestre

ECCC a produit des estimations fondées sur l’observation de l’équivalent en eau de la neige (EEN) dans l’hémisphère Nord (à l’exception du Groenland). Les données comprennent des versions quotidiennes et mensuelles de l’EEN et couvrent la période de 1981 à 2020. Les notes techniques sur les méthodes sont décrites ci-dessous.

Sur cette page

• Téléchargement des ensembles de données
• Notes techniques
• Ensembles de données sources
• Prétraitement
• Interpolation spatiale
• Équivalent en eau de la neige quotidien
• Équivalent en eau de la neige mensuel
• Restriction d’utilisation
• Coordonnées
• Références

Téléchargement des ensembles de données

EEN quotidien (1981-1989)

EEN quotidien (1990-1999)

EEN quotidien (2000-2009)

EEN quotidien (2010-2020)

EEN mensuel (1981-2020)

Notes techniques

ECCC a produit des ensembles de données sur l’EEN quotidien et mensuel dans l’hémisphère Nord (1981 à 2020) en utilisant une approche à plusieurs ensembles de données. Les utilisateurs peuvent également trouver des ensembles de données pour le Canada (1981 à 2016) basés sur une ancienne génération d’ensembles de données sources. Ces ensembles de données comprennent la fraction de la couverture neigeuse (FCN) mensuelle, l’EEN mensuel et l’EEN maximal annuel (EENmax).

La méthode générale pour créer ces ensembles de données suit celle de Mudryk et coll. (2015).^{Références4}

Ensembles de données sources

Les données quotidiennes de l’EEN sont basées sur quatre sources pour la période de 1981 à 2020.

Quatre sources de données quotidiennes sur l’EEN :

1. Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, version 2 (MERRA-2).^{Références2} MERRA-2 est un produit de réanalyse atmosphérique de la National Aeronautics and Space Administration (NASA). Il a été généré à partir du modèle du système d’observation de la Terre Goddard, version 5.2.0 (GEOS-5), du modèle de circulation générale atmosphérique et du système d’assimilation des données atmosphériques (ADAS).


2. Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) de cinquième génération – Réanalyse terrestre (ERA5-Land).^{Références5}


3. Le modèle des processus physiques du manteau nival Crocus-ERA5 simule l’EEN quotidien à l’aide de la météorologie de la réanalyse standard ERA5.^Reference1


4. Le produit de données Snow CCI + SWE Version 2 (CCIv2)^Reference3, permet d’estimer l’EEN terrestre à l’aide d’une combinaison de températures de luminosité à micro-ondes passives et de mesures in situ de l’épaisseur de la neige.

Prétraitement

Le produit CCIv2 contient des jours manquants pendant la saison d’enneigement, particulièrement avant 1988. ECCC a interpolé de façon linéaire les jours manquants des jours aux alentours de cette date avec des données en dehors de la saison estivale.

Chaque année, le produit CCIv2 manque également de données pour un certain intervalle entre mai et septembre. Pour éviter de créer des problèmes dans le produit mixte, ECCC a utilisé l’interpolation exponentielle. Cette méthode imite la fonte printanière et l’accumulation de neige à l’automne à partir des dates du dernier printemps et du premier automne, avec données.

Interpolation spatiale

ECCC a interpolé les données quotidiennes de l’EEN dans l’hémisphère Nord à partir des quatre produits en une grille commune de 0,5 ° x 0,5 °. Le processus a utilisé la fonction de remappage du voisin le plus proche (« remapnn ») de Climate Data Operators (CDO) (version 2.0.3).

Équivalent en eau de la neige quotidien

ECCC a supprimé les valeurs d’EEN supérieures à 2000 mm des composants pour se concentrer sur la neige saisonnière.

Les quatre ensembles de données sources ont été pondérés de manière égale dans la moyenne quotidienne de l’EEN dans presque tous les cas, à deux exceptions près.

ECCC a partiellement masqué le produit CCIv2 sur les régions montagneuses. Les régions montagneuses ont été définies comme des zones avec des pentes de 2 degrés ou plus. Une combinaison des données de l’EEN CCIv2 (le cas échéant) et de la moyenne des trois autres sources de données a remplacé les cellules de grille contenant des montagnes.

La pondération du mélange dépendait de la fraction de la superficie de cellule de grille qui était montagneuse. Pour les cellules de grille sans terrain montagneux, les données originales CCIv2 ont été utilisées. Au fur et à mesure que la fraction de terrain montagneux augmentait, le poids appliqué aux données CCIv2 était linéairement réduit. Il a atteint zéro pour les cellules de grille ne contenant que des terrains montagneux.

Le produit CCIv2 ne contient aucune donnée après le 24 mai 2020. Par conséquent, le reste de l’année 2020 correspond à la moyenne des trois sources de données restantes.

Équivalent en eau de la neige mensuel

ECCC a produit un EEN mensuel en faisant la moyenne des champs EEN quotidiens remaillés de chaque source au cours du mois donné.

Restriction d’utilisation

Licence du gouvernement ouvert - Canada (https://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada).

Les ensembles de données de modèles individuels et tous les produits dérivés connexes sont assujettis aux conditions d’utilisation de l’organisation source.

Coordonnées

Courriel : f.ccds.info-info.dscc.f@ec.gc.ca