Prédicteurs du CMIP5 pour la réduction d'échelle statistique

Pour réduire l'échelle spatiale, il faut utiliser des variables « prédicteurs » quotidiennes qui fournissent des renseignements sur l'état de l'atmosphère à grande échelle, alors que les « predictand » décrivent les conditions à l'échelle locale (c.àd. les températures ou les précipitations observées à une station).

Des informations sur les variables prédicteurs à grande échelle ont été préparées pour le continent Nord-Américain. Les séries simulées à partir des valeurs observées sont tirées de l'ensemble des données de réanalyse du NCEP (Kalnay et al., 1996) (à utiliser durant la calibration et la validation du modèle de réduction d'échelle), alors que les données de MCG pour les périodes de référence et celles pour les scénarios climatiques proviennent des diverses expériences des MCG. Pour d'autres précisions sur les variables prédicteurs, leurs liens physiques avec les paramètres prévus, notamment le choix/sélection et la conception de nouveaux paramètres, consultez les notes sur les variables prévisionnelles.

Variables prédicteurs pour SDSM et ASD